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蘇州極目機器人科技有限公...

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臻·智能,臻·飛防——盡心極思,光彩溢目

閱讀:1255      發布時間:2020-7-30
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  目前,中國有20.25億畝的耕地,每年的植保需求量是86億畝次,農業總產值約57635.8億元。中國有近3億的農業生產從業者,農村人口比例平均每年下降1.5%,且農村中大部分都是老人,小孩,婦女。五年以后,誰來干農活?未來,中國農業生產勞動者會越來越少,農業科技會有越來越多的應用場景。中國農業在耕種、收割環節的機械化水平已經很高了,達到65%以上,而植保環節卻還是以傳統的手動施藥為主。中國耕地面積僅占耕地總面積的10%,而農藥、化肥的使用量卻占到*的35%,這個數據是驚人的。國家提出,要在2020年之前實現農藥使用量零增長,這意味著,未來農業一定需要有科技含量的產品。
 
  蘇州極目機器人科技有限公司作為優先的雙目視覺感知控制公司,于2016年6月成立于蘇州工業園區,并在美國硅谷、武漢及河南分別設有技術,數據及農業研發中心,擁有來自7個國家的視覺、控制、人工智能、計算機軟硬件、農業植保等各領域專家。目前已實現自主駕駛,機器視覺等前沿技術在農業植保于工業級無人機上的應用,可全自動化地進行植物農藥噴灑。
 
  植保無人機作為近些年高速發展的高科技農業機械化產品,相較于傳統的施藥模式而言,具有非常明顯的優勢:
 
  優勢一:精準施藥
 
  既達到防治效果,又不產生藥害,是超低容量噴霧的關鍵,高濃度的農藥對噴灑的精準控制提出了高的標準。精準噴灑需要三個維度的保障:飛行高度的穩定,飛行間距的精準,噴灑流量隨飛行速度實時精準調整。極目無人機從這幾個維度出發,以視覺和測距雷達等多傳感器融合,保障對作物距離的準確測量,視覺與RTK導航的融合,保障飛行軌跡精確可控。同時采用離心噴灑系統把噴灑流量與霧化分別控制,噴灑流量隨飛行速度改變,而霧化粒徑大小不受影響。從而,把施藥誤差控制在5%以內。
 
  優勢二:超低空作業,大大降低藥物漂移幾率
 
  植保安全的另一關鍵是漂移控制,航空植保與地面植保機械相比, 較大難點是如何降低藥物漂移。噴灑噴頭距離作物表面越近,漂移量會越小,無人機的貼地飛行的能力決定控制漂移的能力。得益于視覺為核心的感知和無人駕駛系統技術,極目植保無人機可以在距離作物表面1米以內進行飛行作業,為航空植保的施藥安全提供保障。對漂移較為敏感的藥物是除草劑,極目無人機以除草劑噴灑為衡量標準,打造航空植保的新歷程。植保無人機比傳統噴藥技術更安全。
 
  優勢三:效率更高
 
  噴藥植保無人機旋翼產生向下的氣流,擾動了作物葉片,藥液更容易滲入,可以減少20%以上的農藥用量,達到較佳噴藥效果,理想的飛行高度低于3米,飛行速度小于10米/秒。大大提高作業效率的同時,也更加有效的實現了殺蟲效果。而傳統的噴藥技術速度慢、效率低,很容易發生故障,還可能導致農作物不能提早上市。
 
  優勢四:節約成本、節省人力和時間
 
  噴藥無人機比傳統噴藥技術更節省植保無人機噴藥服務一畝地的價格只需要幾十塊錢,用時也僅僅只有1分鐘左右,和以往的傳統噴藥技術雇人噴藥相比。
 
  蘇州極目機器人歷經多年探索,秉承著不斷開拓進取,開創智慧農業新未來的理念。2019年11月25日上午,極目機器人E-A2020系列VIP客戶新品推介會在蘇州工業園區舉辦。本次會議匯聚了眾多專家、行業大咖,并得到了許多忠實用戶及各地區經銷商的大力支持,取得了圓滿成功。本次推介會極目帶來了功能強大的“重量級”產品——極目E-A2020系列。該系列植保無人機采用優先的雙目視覺感知技術,使得E-A2020擁有超乎想象的智能。敏銳感知并自主避障的能力,為E-A2020提供了強大的飛行安全保障。出色的三維環境感知能力讓E-A2020無需測繪即可在各種復雜環境下完成精確自主飛行作業。配合行業的常溫彌霧噴灑系統,可以精準高效的完成各種作物,尤其是高桿及果樹作物的飛防作業。不僅如此,我們還提供一整套的運營管理APP工具,賦能專業飛防自主提高運營效率和效益。
 
  精準飛行
 
  因為有差分基站,實時提供精準差分信號 ,所以極目植保無人機定位精度可以達到厘米級
 
精準噴灑
 
  霧滴粒徑可調節,噴灑系統和飛行系統數據聯動,全程自動定量噴灑,誤差小于5%。
 
智能規劃
 
  支持不規則多邊形地塊航線規劃
 
智能感知
 
  400萬像素視覺避障,無需提前預設及人工干預,可自主識別并規避固定或移動障礙物主動勘察地形,具有前瞻功能,滿足梯田,山地,丘陵等復雜地塊的作業需求。
 
安全監控
 
  實時作業監控,數據收集分析,團隊人員管理,作業分配管理
 
安全作業
 
  網絡RTK與地面基站RTK,信號弱或丟失后,可安全飛行兩分鐘。
 
  16~20升有效載荷,五米有效噴幅,每小時作業120畝,作業效率高藥效好
 
  未來,極目將專注雙目視覺技術,構筑技術壁壘,努力推行行業標準,為推動農業智能化不懈奮斗!
 

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